[기고] Real-time AI, 의료산업에 새 문을 열다

인공지능으로 실시간 객체를 인식하는 것을 넘어 이제는 초당 몇 십 프레임을 분석하고 추적하고, 그 객체의 특성을 파악하는 실시간 영상분석 기술이 빠르게 성장하며 새로운 테크 트랜드를 만들어 가고 있다.

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웨이센은 실시간 영상분석 기술을 위, 대장 내시경에 접목해 내시경 영상을 실시간으로 분석하고 감지된 병변에 대해 특성을 분석하는 기술로 실시간 영상 분석 기술을 고도화해 나가고 있다.

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실시간 영상 분석기술은 산업에서 점점 중요도가 높아지고 있다. 실시간으로 움직이는 객체를 찾고 분석해 중요한 인사이트를 찾아내는 것이 이 기술의 핵심으로 영상에서 사물을 인식하고 분석하는 인공지능 기술은 자율주행, 스마트 팩토리, 심지어 방산까지 다양한 산업 분야에 도입되고 있다.

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이미 우리는 도로 위를 스스로 주행할 수 있는 자동차를 하루에도 몇 번이나 볼 수 있고, 이제는 자율주행의 편리함이 더 익숙해지고 있는 그런 시대에 우리는 살아가고 있다.

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Real-time AI 기술을 활용해 산업의 패러다임을 완전히 변화시킨 대표적인 사례는 테슬라다. 지난 테슬라 AI 데이 행사에서 언급한 내용을 보면 자율주행의 핵심은 Real-time AI 기술을 활용해 예상치 못한 상황에 빠르게 대응하는 것이라고 한다.

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이를 위해 테슬라는 차량에 있는 카메라로 수집한 방대한 양의 실시간 영상데이터를 빠르고 정확하게 처리해야하는 기술적인 미션을 갖고 있으며, 이를 해결하기 위해 오랜 기간 연구에 매진하였고 그 결과 지금 자율주행의 선도기업으로 자리매김한 것이라 생각된다.

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그렇다면 의료산업은 어떨까. 우리나라는 의료 데이터는 전 세계 어디를 내놔도 우수한 사례로 뽑힐 수 있을 만큼 우수하고 방대한 양의 데이터를 보유하고 있다. 그럼에도 불구하고 아직까지 AI 영상의료 기술 중, Real-time AI 기술을 활용해 의료 현장까지 적용 한 대표 사례는 아직 없다.

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이는 우리나라뿐 아니라 글로벌 시장에서도 아직 찾아볼 수 없다. 아마 의료산업에서의 Real-rime AI는 실시간으로 영상을 분석해 의료진의 의료과정에 바로 도움을 주어야 하기 때문에 지연 없이 실시간으로 영상을 분석하는 것이 무엇보다 중요하기 에 기술의 난이도가 더 어려울 수 있다.

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의료 환경에는 진료, 진단 그 시점에 도움을 줄 수 있는 Real-time AI 기술이 필요하다. 검사, 시술 수술 현장에서 그 즉시 바로 의료진에게 도움을 줄 수 있는 환자 접점의 환경에서 인공지능이 실시간으로 인사이트를 제공해주는 것이 의료 AI가 가야 할 방향이라 생각된다.

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특히나 의료 환경은 네트워크에 대한 이슈, 그리고 의료진의 기존 work flow등이 고려되어야 하기 때문에 Real-time AI기술의 접목에 대한 많은 연구와 시도들이 필요한 분야임이 확실하다.

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웨이센은 Real-time AI 기술을 활용한 의료 AI 대표 사례를 만들기 위해 다양한 시도들을 도전하며 연구개발에 정진하고 있다. 기술이 기술로 그치는 것이 아니라, 의료 현장에 적용될 수 있는 기술을 개발하기 위해 사업 초기 단계부터 의료현장을 고려해 사업 로드맵을 그려가고 있다.

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이미 국내 많은 병원들에 AI 소화기 내시경을 공급하며 차근차근 레퍼런스를 확보해가고 있으며, 최근에는 조달청의 혁신제품 시범사업을 통해 강릉의료원, 일산병원, 중앙보훈병원에 공급한 바 있다.

 

특히 이런 의료 환경에 Real-time AI 기술은 의료 산업 내에서도 새로운 시도 중 가장 큰 미래 혁신 성장 원동력이 되고 또 새로운 의료 패러다임을 만들어 갈 것이라 생각한다. Real-time AI 기술은 환자 접점의 환경에서 의료진이 실시간으로 인공지능과 동타임으로 의료서비스를 만들어가는 그런 혁신을 그릴 수 있기 때문이다. 정지 이미지를 넘어 실시간 영상분석 기술이 의료산업에 새로운 역사를 만들어 가는 날이 시일내 다가오길 기대한다.

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출처 : 메디파나뉴스

https://www.medipana.com/article/view.php?page=1&sch_menu=1&sch_cate=F&news_idx=314521

 

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